Produkt

CompanyWizard. Die KI-Plattform, die in Ihrem Haus bleibt.

Chat, Wissensbasis, Dokument-Import, Bildgenerierung und automatisierte Agenten unter einer Oberfläche. Mit automatischer PII-Pseudonymisierung vor jeder externen Übergabe und austauschbarem Sprachmodell — Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, AWS Bedrock, Vertex AI, lokal über Ollama oder LM Studio. Eine Instanz pro Unternehmen, Web oder Desktop — der Einzelplatz ist kostenfrei.

CW · BETA

Warum überhaupt eine eigene Plattform?

Ihre Mitarbeiter wollen KI nutzen — und tun es längst, nur außerhalb des Unternehmens. Texte landen in öffentlichen Chats, Dokumente bei externen Übersetzern. Was bequem ist, ist auch ein doppelter Verlust: sensible Daten verlassen das Haus, und das eigene Unternehmenswissen bleibt für die KI unsichtbar.

Was CompanyWizard kann

Sechs Bausteine, eine Oberfläche.

  • KI-Chat als zentraler Arbeitsplatz

    Streaming-Antworten in Echtzeit, anhängbare Dateien, austauschbares Modell pro Aufgabe. Antworten mit klickbaren Quellverweisen, Export nach Word oder PDF im Corporate Design. RAG, PII-Schutz und Werkzeuge funktionieren mit jedem Modell — auch lokal über Ollama oder LM Studio.

  • Wissensbasis als Second Brain

    Offene Markdown-Dateien, Obsidian-kompatibel — das „Second Brain", wie es Andrej Karpathy beschreibt. Word, PDF, Excel und Bilder werden semantisch durchsuchbar: eingebaute SQLite-Vec-Vektordatenbank, optional Qdrant. Getrennte Vaults pro Abteilung, vier Vertraulichkeitsstufen, rollenbasierte Zugriffe.

  • Vom Original zur durchsuchbaren Wissensbasis

    Word & PDF (offline oder via Mistral OCR), HTML & Web-URLs (tracker-frei), Confluence, SharePoint, X-Threads und E-Mail-Postfächer (IMAP/POP3/Exchange). Jeder Import läuft durch eine menschliche Freigabe.

  • Agenten für wiederkehrende Arbeit

    Eingabequelle, Persönlichkeit, Werkzeuge mit Lese-/Schreib-Markern, Cron-Plan. Ein Trockenlauf zeigt den Plan, bevor eine Datei angefasst wird. Live-Timeline pro Echtlauf, dauerhaftes Audit-Log.

  • Bildgenerierung mit Promptoptimierung

    Bilder entstehen direkt in der Oberfläche — eingebaut, ohne Zusatzwerkzeug. Eine automatische Promptoptimierung verfeinert die Eingabe, bevor das Bildmodell sie sieht: bessere Ergebnisse ohne Prompt-Bastelei.

  • Team-Chat für Rechercheergebnisse

    In der Mehrplatzinstallation: eingebauter Chat im Team. LLM-Ergebnisse nahtlos teilen statt per Copy-Paste — und direkt mit aktiven Agenten chatten, um Zwischenstände abzufragen.

Datenschutz, der nicht im Weg steht

Personenbezogene Daten werden automatisch pseudonymisiert.

Vor jeder Übergabe an ein Sprachmodell — Chat, Tool-Ergebnis, Agent-Lauf — durchläuft der Inhalt einen zweistufigen PII-Filter: erst musterbasiert, dann KI-gestützt auf Basis von Microsoft Presidio, in Deutsch und Englisch. Presidio läuft als eigene Docker-Installation oder von evanto gehostet. Namen werden zu [PERSON_1]; die Antwort wird vor der Ausgabe re-identifiziert. Der Schutz greift unabhängig vom gewählten Modell — auch bei lokalen Modellen. Ein Status-Indikator im Header zeigt jederzeit, ob der Schutz aktiv ist; das Audit-Log sichert die Compliance.

Dokument PII PII-Maskierung LLM Sprachmodell Re-Identifizierung
1 · Dokument 2 · PII-Maskierung 3 · Sprachmodell 4 · Re-Identifizierung

Architektur & Technologie

Eine dedizierte Instanz, austauschbare Bausteine — kein Vendor-Lock-in.

  • Kein LLM-Lock-in, kein Knowledge-Lock-in: Das Sprachmodell wechseln Sie per Konfiguration — Cloud-Anbieter oder lokales Modell — und über MCP bleibt Ihre Wissensbasis offen zugänglich, etwa direkt aus Claude Desktop. Ändert ein Anbieter seine Konditionen, wechseln Sie die Konfiguration, nicht die Plattform.
  • Eine eigene Instanz pro Kunde — keine geteilte Cloud, kein Multi-Tenancy-Risiko.
  • Native Desktop-App für macOS und Windows oder Web (Docker-Container) — gleiche Oberfläche, maximale Unabhängigkeit.
  • Eingebaute SQLite-Vec-Vektordatenbank für RAG; optional Qdrant — als eigene Docker-Installation oder von evanto gehostet.
  • Austauschbares Sprachmodell: Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, AWS Bedrock, Vertex AI — oder lokal über Ollama und LM Studio.
  • RAG-, PII- und Tool-Pipeline identisch für alle Modelle — auch für lokale.
  • PII-Workflow auf Basis von Microsoft Presidio — als eigene Docker-Installation oder von evanto gehostet.
  • Erweiterbar über Skills (ZIP-Upload, hot-reloadable) und externe Werkzeuge per Model Context Protocol (MCP).
  • Rollenbasierte Zugriffe mit vier Vertraulichkeitsstufen, persönliche Vaults pro Nutzer.
  • Stack: .NET 10, Blazor WebAssembly, SignalR, Microsoft Agent Framework, Microsoft.Extensions.AI, Aspire.

Editionen & Preise

Kostenfrei starten, mit dem Team wachsen.

Einzelplatz

Kostenfrei Desktop-App für macOS und Windows

  • Voller Funktionsumfang: Chat, Wissensbasis, Import, Agenten, Bildgenerierung.
  • Wissensbasis Obsidian-kompatibel — offene Markdown-Dateien.
  • Eingebaute SQLite-Vec-Vektordatenbank für RAG.
  • Eigener API-Key oder lokale Modelle über Ollama / LM Studio.
  • PII-Workflow optional — setzt eine Presidio-Installation voraus (Docker oder von evanto gehostet).

Download in Kürze verfügbar — bis dahin auf Anfrage.

Kontakt aufnehmen

Team / Unternehmen

ab 14,00 EUR pro aktivem Nutzer / Monat, zzgl. USt.

  • Dedizierte Instanz — Web (Docker) oder Desktop, eine gemeinsame Wissensbasis.
  • Eingebauter Team-Chat: LLM-Ergebnisse direkt teilen, mit aktiven Agenten chatten.
  • Rollenbasierte Zugriffe, vier Vertraulichkeitsstufen, Audit-Log.
  • Qdrant und Presidio als eigene Docker-Installation oder von evanto gehostet.
  • Setup einer dedizierten Instanz: nach Aufwand (einmalig).

Definition „aktiver Nutzer": monatlich aktive Nutzer (MAU) — nur tatsächlich nutzende Mitarbeiter.

Demo anfragen

Marktvergleich

Vergleichbare Plattformen (Glean, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise) liegen bei 25–70 EUR pro Nutzer und Monat. Wir starten bewusst niedrig — Sie zahlen für die Lösung, nicht für das Marketing-Budget des Anbieters.

Was nicht im Preis enthalten ist

  • Modellkosten: LLM-API-Verbrauch läuft über Ihren eigenen API-Key — oder entfällt bei lokalen Modellen über Ollama / LM Studio.
  • Eigene KI-Modell-Hardware (für lokale Modelle On-Premise).
  • Integration mit eigenen Quellsystemen über die sechs Standard-Importer hinaus.

Alle Preise zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer.

Aktuell im Beta — wir suchen Pilotkunden

Sechs Monate kostenfreier Testbetrieb für die ersten zehn Beta-Partner.

CompanyWizard ist im Beta-Stadium. Wir suchen zehn Mittelständler, die das Produkt sechs Monate kostenfrei einsetzen — gegen ihre Anforderungen und ihr Feedback. Damit reift das Produkt in echten Betrieben statt im Labor.

Was wir bewusst nicht automatisieren

Fünf Stellen, an denen der Mensch entscheidet.

  1. Finale Freigabe von Importen

    Konvertierung, Deduplizierung und Metadaten-Vorschläge laufen automatisch; der Schritt in die Wissensbasis bleibt explizit ein menschlicher.

  2. Echtläufe von Agenten

    Zuerst der Trockenlauf-Plan, dann die bewusste Entscheidung für den Echtlauf.

  3. Vertraulichkeits-Klassifikation

    Das System schlägt vor, der Mensch entscheidet.

  4. Verbindliche Rechtsberatung

    Die KI verlinkt und referenziert; die Auslegung bleibt bei der zuständigen Person.

  5. Multi-Tenancy

    Bewusst nicht. Eine dedizierte Instanz pro Unternehmen. Daten anderer Mandanten sind technisch nicht erreichbar, weil sie schlicht nicht im selben System liegen.

Geeignet für

Sechs Branchen, die wir gerade besonders gut bedienen.

Klick auf eine Branche führt zur Detailseite — falls noch nicht angelegt, zur Branchen-Übersicht.

30-Minuten-Demo mit Ihren eigenen Anforderungen

Sehen Sie CompanyWizard live in Aktion.

Wir richten die Demo-Instanz auf Ihren Anwendungsfall aus — entweder mit synthetischen Beispieldaten oder, unter NDA, mit einem Ausschnitt Ihrer eigenen Inhalte. Oder Sie starten selbst: Die Einzelplatz-Desktop-Version für macOS und Windows ist kostenfrei — Download in Kürze verfügbar.